Cours en ligne : Formation en ligne et structurée, d’une durée variable mais substantielle, composée habituellement de modules permettant un apprentissage autonome, progressif et approfondi, accessible à un large public.
Comprendre l'intelligence artificielle
GPT101 : ChatGPT pour tous !
Ce MOOC permettra à l’usager de se familiariser avec ChatGPT, le modèle de langage populaire d’OpenAI, devenu une sensation mondiale. Quelles sont les limites et enjeux de l’outil ? Êtes-vous en mesure de comprendre la situation de ChatGPT par rapport aux autres avancées de l’IA ?
Méthodes et techniques en IA
Introduction théorique à l'intelligence artificielle
Le cours s'adresse à quiconque a entendu parler de l'IA et de l'apprentissage automatique, sans toutefois posséder des connaissances approfondies dans ces domaines. Il vous guidera à travers les bases de quatre sujets d'actualité en intelligence artificielle :
- l'apprentissage par renforcement;
- l'apprentissage auto-supervisé;
- les modèles génératifs;
- les réseaux de neurones en graphe.
Fondamentaux de la science des données
Découvrez comment exploiter efficacement les milliards de données générées par nos activités quotidiennes grâce aux concepts fondamentaux de la science des données. Apprenez à collecter, traiter, visualiser et analyser les données, et à explorer des applications d’apprentissage automatique.
Apprivoiser l’apprentissage automatique
L’objectif principal est de vous présenter les concepts importants de manière simplifiée, puis de les pratiquer. Le niveau théorique est ajusté pour mettre l’emphase sur les principes des méthodes présentées et illustrées avec des exemples concrets.
Introduction à l'apprentissage profond
Ce cours a été conçu pour ceux qui désirent:
- Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
- Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
- Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
L'essentiel de l’apprentissage profond
Découvrez les concepts fondamentaux et les méthodes de l’apprentissage profond. Apprenez à identifier les types de réseaux de neurones adaptés aux problèmes et à utiliser les outils et bibliothèques pratiques.
Techniques d'IA : des fondements aux applications
Comprenez le fonctionnement de l’intelligence artificielle et découvrez ce que l’apprentissage automatique supervisé peut accomplir. Explorez des applications concrètes dans divers domaines et développez une vision critique pour vos projets IA.
Enjeux éthiques
Introduction à l’éthique de l’IA
Ce cours d’introduction offre un panorama riche et diversifié pour aborder avec du recul ces questions contemporaines.
- Quels problèmes éthiques surviennent avec l’émergence des systèmes d’intelligence artificielle ?
- Quelles questions devons-nous nous poser ?
Biais et Discrimination en IA
Apprenez à identifier et atténuer les biais et discriminations dans les algorithmes d’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
Protection des données
La cybersécurité en milieu universitaire
Ce MOOC a pour but de vous accompagner dans la mise en place de bonnes pratiques de cybersécurité dans votre environnement d’étude ou de travail, tout comme dans votre vie personnelle.
Comprendre l'intelligence artificielle
GPT101 : ChatGPT pour tous !
Ce MOOC permettra à l’usager de se familiariser avec ChatGPT, le modèle de langage populaire d’OpenAI, devenu une sensation mondiale. Quelles sont les limites et enjeux de l’outil ? Êtes-vous en mesure de comprendre la situation de ChatGPT par rapport aux autres avancées de l’IA ?
Méthodes et techniques en IA
Introduction théorique à l'intelligence artificielle
Le cours s'adresse à quiconque a entendu parler de l'IA et de l'apprentissage automatique, sans toutefois posséder des connaissances approfondies dans ces domaines. Il vous guidera à travers les bases de quatre sujets d'actualité en intelligence artificielle :
- l'apprentissage par renforcement;
- l'apprentissage auto-supervisé;
- les modèles génératifs;
- les réseaux de neurones en graphe.
Fondamentaux de la science des données
Découvrez comment exploiter efficacement les milliards de données générées par nos activités quotidiennes grâce aux concepts fondamentaux de la science des données. Apprenez à collecter, traiter, visualiser et analyser les données, et à explorer des applications d’apprentissage automatique.
Apprivoiser l’apprentissage automatique
L’objectif principal est de vous présenter les concepts importants de manière simplifiée, puis de les pratiquer. Le niveau théorique est ajusté pour mettre l’emphase sur les principes des méthodes présentées et illustrées avec des exemples concrets.
Introduction à l'apprentissage profond
Ce cours a été conçu pour ceux qui désirent:
- Comprendre en quoi consiste l'apprentissage profond,
- Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l'aide de ces techniques,
- Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.
L'essentiel de l’apprentissage profond
Découvrez les concepts fondamentaux et les méthodes de l’apprentissage profond. Apprenez à identifier les types de réseaux de neurones adaptés aux problèmes et à utiliser les outils et bibliothèques pratiques.
Techniques d'IA : des fondements aux applications
Comprenez le fonctionnement de l’intelligence artificielle et découvrez ce que l’apprentissage automatique supervisé peut accomplir. Explorez des applications concrètes dans divers domaines et développez une vision critique pour vos projets IA.
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Introduction à l’éthique de l’IA
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- Quels problèmes éthiques surviennent avec l’émergence des systèmes d’intelligence artificielle ?
- Quelles questions devons-nous nous poser ?
Biais et Discrimination en IA
Apprenez à identifier et atténuer les biais et discriminations dans les algorithmes d’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
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La cybersécurité en milieu universitaire
Ce MOOC a pour but de vous accompagner dans la mise en place de bonnes pratiques de cybersécurité dans votre environnement d’étude ou de travail, tout comme dans votre vie personnelle.